カテゴリ: Jakarta EE 更新日: 2025/12/12

Jakarta EEとマイクロサービスの関係とは?初心者向けにわかりやすく解説!

Jakarta EEとマイクロサービスの関係性
Jakarta EEとマイクロサービスの関係性

先生と生徒の会話形式で理解しよう

生徒

「最近『マイクロサービス』って言葉をよく聞くんですが、Jakarta EEとはどう関係してるんですか?」

先生

「良い着眼点ですね。Jakarta EEはもともとモノリシックな構成が基本でしたが、近年はマイクロサービスにも適応できるよう進化しているんです。」

生徒

「えっ、Jakarta EEって昔ながらの重たいフレームワークだと思ってました!」

先生

「確かにそういうイメージを持たれがちですが、今は軽量でマイクロサービスアーキテクチャにも十分対応可能なんですよ。それでは詳しく見ていきましょう!」

1. Jakarta EEとマイクロサービスの関係を知ろう

1. Jakarta EEとマイクロサービスの関係を知ろう
1. Jakarta EEとマイクロサービスの関係を知ろう

Jakarta EE(旧Java EE)は、企業向けのJavaアプリケーション開発を支えてきた標準仕様です。 以前は一つの大きなシステムとして作るモノリシック構成が主流でしたが、クラウドやDevOpsの普及により、 小さなサービスを組み合わせるマイクロサービスが一般的になってきました。

こうした流れを受けて、Jakarta EEも「重たい仕組み」というイメージから進化し、 必要な機能だけを使って小さく作ることが可能になっています。 標準APIを中心に構成できるため、サービスごとに責務を分けた設計とも相性が良いのが特徴です。

初心者向け:なぜマイクロサービスと相性がいいの?

マイクロサービスでは「1つのサービス=1つの役割」を意識します。 Jakarta EEはPOJO(普通のJavaクラス)をベースに開発できるため、 シンプルな構成のサービスを作りやすくなっています。


// Jakarta EEで作る最小イメージのサービス例
public class SimpleService {

    public String message() {
        return "Jakarta EE Microservice Ready";
    }
}

このように、特別な継承や複雑な設定をせずにJavaクラスを書くところから始められるのがポイントです。 Jakarta EEは、従来の堅牢さを保ちながら、マイクロサービスにも対応できる形へと自然に広がっています。

2. マイクロサービスに適したJakarta EEの特徴

2. マイクロサービスに適したJakarta EEの特徴
2. マイクロサービスに適したJakarta EEの特徴

マイクロサービスアーキテクチャとは、アプリケーション全体を小さなサービス単位に分割し、 それぞれが独立して開発・デプロイ・スケールできる構成を指します。 Jakarta EEは、もともとエンタープライズ用途で培われた設計思想を活かしつつ、 このような小さく分けて作る開発スタイルにも自然に対応できる特徴を持っています。

特に重要なのが、Javaの基本的な書き方をそのまま使える点です。 Jakarta EEではPOJO(普通のJavaクラス)を中心にアプリケーションを構成できるため、 1サービス=数クラス程度のシンプルな設計から始めることができます。

  • POJOベースの軽量な設計:特別な継承や複雑な設定が不要
  • DI(依存性注入):部品を差し替えやすく、サービス分割と相性が良い
  • JAX-RS:REST APIを簡単に公開でき、サービス間通信に向いている
  • CDI:設定よりもコード重視で、構成管理が分かりやすい
  • 軽量ランタイム対応:Payara Microなどで最小構成で起動可能

初心者向け:どこが「軽量」なの?

Jakarta EEというと設定が多い印象を持たれがちですが、 実際のマイクロサービスでは必要な機能だけを使えば十分です。 例えば、REST APIを提供するだけのサービスであれば、次のようなクラスだけで動きます。


// REST APIを提供する最小イメージ
import jakarta.ws.rs.GET;
import jakarta.ws.rs.Path;

@Path("/status")
public class StatusResource {

    @GET
    public String status() {
        return "Service is running";
    }
}

このように、Jakarta EEは「大規模向けの全部入り仕様」ではなく、 必要なAPIだけを選んで使える柔軟さを備えています。 そのため、マイクロサービスのような軽量で分割されたシステムとも無理なく組み合わせることができます。

3. Jakarta EEとSpring Bootの違いと選択のポイント

3. Jakarta EEとSpring Bootの違いと選択のポイント
3. Jakarta EEとSpring Bootの違いと選択のポイント

マイクロサービスの文脈では、Spring Bootが人気を集めていますが、Jakarta EEも負けていません。両者の違いを理解しておくと、システム要件や組織の文化に応じて適切な選択ができます。

  • Spring Boot:開発生産性が高く、多数の外部ライブラリと連携しやすい
  • Jakarta EE:標準化されていて、ベンダーロックインが少なく保守性が高い

例えば、標準仕様に則った長期的な保守を見据える場合や、複数ベンダーにまたがるシステム統合を行う場合には、Jakarta EEの方が適していることもあります。

4. Jakarta EEでマイクロサービスを構築する実例

4. Jakarta EEでマイクロサービスを構築する実例
4. Jakarta EEでマイクロサービスを構築する実例

実際に、Jakarta EEを使ってマイクロサービスを構築する際には、Payara MicroWildFly Bootable JARといった軽量ランタイムを利用することが多いです。以下は、JAX-RSを使ってシンプルなREST APIを構築する例です。


import jakarta.ws.rs.GET;
import jakarta.ws.rs.Path;
import jakarta.ws.rs.Produces;
import jakarta.ws.rs.core.MediaType;

@Path("/hello")
public class HelloService {

    @GET
    @Produces(MediaType.TEXT_PLAIN)
    public String sayHello() {
        return "こんにちは、Jakarta EEマイクロサービス!";
    }
}

このようにJakarta EEの標準APIだけで、軽量なRESTサービスをすぐに構築できます。ビルドツールにはGradleやMavenを用いて、JARとしてパッケージ化し、Dockerに組み込んでKubernetesでスケーリングさせるといった実装も容易です。

5. Jakarta EEとクラウドネイティブの未来

5. Jakarta EEとクラウドネイティブの未来
5. Jakarta EEとクラウドネイティブの未来

Jakarta EEは、Eclipse Foundationのもとでオープンに開発されており、クラウドネイティブな進化も積極的に進められています。MicroProfileという関連プロジェクトを通じて、マイクロサービスに必要な機能(ヘルスチェック、メトリクス、トレーシングなど)も補完されつつあります。

そのため、Jakarta EEとMicroProfileの組み合わせは、マイクロサービス時代におけるJavaエンタープライズ開発の新たな選択肢として注目を集めています。特に、レガシーシステムからの移行や社内基盤のモダナイゼーションにおいては、Springに頼らずJakarta EEベースで構築するメリットも大きいでしょう。

6. これからJakarta EEでマイクロサービスを始めるには?

6. これからJakarta EEでマイクロサービスを始めるには?
6. これからJakarta EEでマイクロサービスを始めるには?

Jakarta EEでマイクロサービスを始めるには、まずは以下のようなステップを踏むのがおすすめです。

  1. Payara MicroやWildFlyなど軽量なJakarta EEランタイムを選定する
  2. JAX-RSやCDIなど、必要なAPIを理解して使えるようにする
  3. GradleやMavenでビルド・パッケージ化できるようにする
  4. Dockerコンテナ化して、ローカルまたはクラウドで実行する

これらを順に学んでいけば、Jakarta EEを用いたマイクロサービスの構築も難しくありません。今後の学習記事でも、PayaraやWildFlyの使い方、Gradle設定、Servletの基礎からRESTサービスの構築まで丁寧に解説していきますので、ぜひ一緒にステップアップしていきましょう!

まとめ

まとめ
まとめ

Jakarta EEとマイクロサービスの関係を振り返ると、伝統的なエンタープライズ開発で活用されてきた技術が、時代の変化に合わせて進化し、より柔軟で拡張性の高いアーキテクチャへと適応していることがよく分かります。とくに、近年求められるクラウドネイティブな構成や、軽量なサービス構築、継続的なデプロイやスケールを可能にする環境への適応力は、Jakarta EEが従来持っていた堅牢性や標準化の強みと融合し、新しい価値を生み出しています。さらに、MicroProfileをはじめとした周辺仕様の発展により、Jakarta EEはモダンなサービス設計に必要な各種機能を取り込み、クラウド基盤との連携を自然に行えるようになっています。これにより、マイクロサービスをより現実的な選択肢として扱えるようになったことは、実務でも非常に大きな意味を持ちます。 また、マイクロサービスとしての実装において求められるAPI設計、依存関係管理、疎結合な構造、独立したデプロイの考え方などは、Jakarta EEが提供するJAX-RSやCDIなどのAPIと相性が良く、学習の段階でも実務の段階でも理解が進みやすい点が魅力と言えるでしょう。特に、Payara MicroやWildFly Bootable JARのような軽量ランタイムは、開発者が小規模な構成から始められる環境を提供し、大規模システムへの段階的な発展を見据えた柔軟な設計を可能にしてくれます。このような変化により、Javaを使った企業システム開発の在り方は大きく広がり、既存資産の活用と新技術の組み合わせをより自然に行えるようになっているのです。 さらに、Spring Bootとの比較で見えてくる選択肢の幅広さは、開発チームが自社の文化や運用スタイルに合わせて最適な技術基盤を選べるという点で非常に重要です。標準化や保守性を重視するか、生産性や外部ライブラリとの連携を重視するかによって選択は変わりますが、どちらもマイクロサービスを構成する上で有力な手段であることに変わりません。Jakarta EEは「古い」「重い」といった印象を持たれがちですが、実際には環境や技術の変化にしっかり対応し、最新のクラウド環境にも強い適応力を示しているという点は多くの開発者にとって大きな気づきとなるでしょう。 以下に、学習の振り返りとして簡単なサンプルコードを掲載します。既存のRESTサービスに独自のメソッドを追加し、より柔軟な応答を返すマイクロサービスの例です。


@Path("/info")
public class InfoService {

    @GET
    @Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)
    public Response getInfo() {
        JsonObject json = Json.createObjectBuilder()
            .add("message", "Jakarta EEによるマイクロサービス情報")
            .add("status", "success")
            .build();
        return Response.ok(json).build();
    }
}

このような形で、Jakarta EEの標準仕様を用いながらマイクロサービスを構成することができ、さらにAPIの拡張やクラウド環境へのデプロイも容易になります。小さな学習から大きなシステムにつなげていくことができるため、これから学習を進める方にとっては非常に取り組みやすい領域と言えるでしょう。今後、DockerやKubernetesとの連携、コンテナを用いたスケーリング、クラウド基盤に合わせた構成管理、ヘルスチェックやメトリクスの取り扱いなどを学ぶことで、より実践的なマイクロサービス開発へとステップアップできるはずです。Jakarta EEとマイクロサービスは互いに補完し合いながら成長しており、企業システムのモダナイゼーションにおいても非常に重要な役割を担っています。継続的な学習を通じて、より深い理解と応用力を身につけていきましょう。

先生と生徒の振り返り会話

生徒:「今日の内容を振り返ると、Jakarta EEって昔のイメージよりずっと柔軟で軽いんですね。マイクロサービスにも向いているとは意外でした。」

先生:「そうですね。標準仕様としての信頼性をそのまま保ちながら、最新のクラウド環境にも適応できるよう設計されているのが魅力です。」

生徒:「JAX-RSでREST APIも作りやすいし、CDIのおかげで構成もシンプルにできるところが良かったです。実際の現場でも使いやすそうです。」

先生:「その通り。軽量なランタイムを使えば開発もスムーズですし、小さく作って大きく育てる開発スタイルにも向いています。」

生徒:「MicroProfileを組み合わせることで、ヘルスチェックやメトリクスも扱えるようになるという点も印象的でした。もっと深く学んでみたいです。」

先生:「ぜひ進めてみてください。Jakarta EEの基礎を理解した今なら、クラウド環境での実践もスムーズに取り組めるはずですよ。」

生徒:「ありがとうございます!次はDockerで動かしてみたいです。」

先生:「良い意欲ですね。次のステップとして最適です。一緒に確実に身につけていきましょう。」

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